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Outils numériques et intelligence artificielle pour consultants

Léonce GBEDJE — Mon, 20 Jul 2026 22:13:43 +0000

Ce cours outille le consultant sur l’environnement numérique de mission et sur l’usage raisonné de l’intelligence artificielle générative, dans le respect de la confidentialité des données client.

Objectif pédagogique

Maîtriser les outils essentiels de travail collaboratif, de gestion documentaire et d’aide à l’analyse.

Ce que vous saurez faire

Organiser un environnement de travail collaboratif et sécurisé (Teams, SharePoint, OneDrive, Outlook)
Gérer les droits d’accès, les dossiers de mission et le partage sécurisé de documents
Identifier les usages pertinents de l’IA générative en conseil et rédiger des instructions efficaces
Utiliser l’IA pour structurer une analyse, préparer un entretien et améliorer un livrable
Vérifier les résultats de l’IA, prévenir les erreurs et protéger les données client

Public cible

Etudiants en fin de cycle, jeunes diplomes, professionnels en reconversion et consultants independants souhaitant aligner leur pratique sur les standards de production et de qualite d’un cabinet de conseil.

Prérequis

Une aisance avec les outils numériques du quotidien est recommandée. Aucun prérequis technique avancé n’est nécessaire.

Plan de formation

Module 1 : Environnement numérique et collaboration

Objectif : Organiser un espace de travail collaboratif et sécurisé.

Séquence de 7 leçons.

Environnement numérique d’une mission
Organiser son espace de travail
Utiliser Microsoft Teams
Utiliser SharePoint et OneDrive
Partager des documents en toute sécurité
Gérer les droits d’accès
Organiser les dossiers d’une mission

Module 2 : Gestion des engagements

Objectif : Gérer ses engagements, tâches et échéances.

Séquence de 2 leçons.

Utiliser Outlook pour gérer ses engagements
Gérer ses tâches et échéances

Module 3 : IA générative appliquée au conseil

Objectif : Mobiliser l’IA générative au service de l’analyse et des livrables.

Séquence de 6 leçons.

Introduction à l’intelligence artificielle générative
Identifier les usages pertinents de l’IA en conseil
Rédiger une instruction efficace
Utiliser l’IA pour structurer une analyse
Utiliser l’IA pour préparer un entretien
Utiliser l’IA pour améliorer un livrable

Module 4 : Fiabilité, confidentialité et automatisation

Objectif : Fiabiliser les résultats et protéger les données.

Séquence de 5 leçons.

Vérifier les résultats produits par l’IA
Prévenir les hallucinations et erreurs
Protéger les données client
Identifier les informations interdites dans un outil public
Introduction aux outils d’automatisation et no-code

Modalités et évaluation

Durée indicative totale : 6 heures, réparties en 4 modules et 20 leçons. Évaluation : organisation d’un espace documentaire, production d’une première analyse assistée par IA, vérification des sources et documentation des mesures de confidentialité. Ce cours fait partie du tronc commun du BLUEX Consultant Readiness Program et est proposé en accès anticipé au sein du réseau BLUELink ; le contenu détaillé des leçons sera publié progressivement.

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Comprendre l’intelligence artificielle

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:13 +0000

Cette formation pose les fondations de l’intelligence artificielle pour tout professionnel, du secteur public comme du privé. Elle privilégie la clarté, les exemples métiers et une lecture décisionnelle, sans aucun prérequis technique.

Objectif pédagogique

Acquérir une culture générale solide de l’intelligence artificielle pour en distinguer les grandes familles, identifier des cas d’usage à valeur dans son environnement professionnel et porter un regard critique sur ses limites et ses risques.

Ce que vous saurez faire

Définir l’intelligence artificielle et distinguer apprentissage automatique, apprentissage profond et IA générative
Identifier des cas d’usage à valeur dans son secteur d’activité
Apprécier le rôle des données et de leur qualité dans un projet d’IA
Repérer les limites, biais et risques éthiques d’une solution
Dialoguer efficacement avec des équipes techniques et des prestataires

Public cible

Décideurs et cadres du secteur public, managers et responsables métiers en entreprise, entrepreneurs et professionnels non techniques souhaitant acquérir une culture générale de l’intelligence artificielle.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Une aisance avec les outils numériques du quotidien est un atout.

Plan de formation

Module 1 : Comprendre l’intelligence artificielle

Objectif : Cerner la définition de l’intelligence artificielle et écarter les idées reçues.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Définition et repères historiques
Idées reçues et démystification
Frontière entre automatisation et intelligence

Module 2 : Panorama des technologies

Objectif : Distinguer les grandes familles technologiques de l’intelligence artificielle.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Exercice pratique.

Apprentissage automatique et apprentissage profond
Principes de l’IA générative
Différences d’usage et de maturité

Module 3 : Cas d’usage et rôle des données

Objectif : Relier des cas d’usage métiers à la qualité des données mobilisées.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Cas pratique guidé.

Illustrations dans l’administration, la finance et les RH
Cycle de vie et qualité de la donnée
Prérequis d’un projet exploitant les données

Module 4 : Limites, biais et éthique

Objectif : Repérer les biais, erreurs et enjeux éthiques d’une solution d’intelligence artificielle.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Étude de cas.

Erreurs et biais algorithmiques
Transparence et explicabilité
Responsabilité et enjeux éthiques

Module 5 : Gouvernance et passage à l’action

Objectif : Encadrer l’usage de l’intelligence artificielle et identifier une première initiative réaliste.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Plan d’action individuel.

Régulation et protection des données
Conditions d’un usage maîtrisé
Choix et évaluation d’une première initiative

Modalités

Durée indicative totale : Environ 6 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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Utiliser l’IA générative dans son travail

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:12 +0000

Pensée pour une mise en pratique immédiate, cette formation rend opérationnel sur les outils d’IA générative au quotidien. Elle s’adresse aux agents publics, collaborateurs et indépendants soucieux de productivité et d’usage responsable.

Objectif pédagogique

Rendre le participant opérationnel sur les outils d’IA générative pour accélérer ses tâches de rédaction, de synthèse et d’analyse, tout en gardant la maîtrise de la qualité et de la conformité des contenus produits.

Ce que vous saurez faire

Distinguer les capacités et les limites des principaux outils d’IA générative
Formuler des requêtes précises pour obtenir des résultats exploitables
Accélérer la rédaction, la synthèse et la reformulation de documents
Vérifier et fiabiliser les contenus générés avant diffusion
Appliquer les règles de confidentialité et de conformité dans l’usage de l’IA

Public cible

Agents publics, collaborateurs, managers et indépendants de tous secteurs souhaitant intégrer l’IA générative à leurs tâches quotidiennes.

Prérequis

Aucun prérequis technique. La maîtrise d’un navigateur et des outils bureautiques suffit.

Plan de formation

Module 1 : Découvrir l’IA générative

Objectif : Comprendre le fonctionnement, les usages et les limites des principaux outils d’IA générative.

Durée indicative : 45 min. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Principes de fonctionnement des modèles génératifs
Panorama des outils et de leurs usages
Limites, biais et cas d’erreur fréquents

Module 2 : Formuler des demandes efficaces

Objectif : Structurer une requête claire pour obtenir des résultats directement exploitables.

Durée indicative : 1 h. Activité : Exercice pratique.

Anatomie d’une requête efficace
Précision du contexte et du format attendu
Itération et affinage des résultats

Module 3 : Accélérer la production écrite

Objectif : Mobiliser l’IA pour rédiger, synthétiser et reformuler plus rapidement.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Atelier appliqué.

Rédaction et reformulation de documents
Synthèse de textes longs
Traduction et adaptation du ton

Module 4 : Fiabiliser les résultats

Objectif : Contrôler la qualité et l’exactitude des contenus produits.

Durée indicative : 1 h. Activité : Cas pratique guidé.

Vérification des faits et des sources
Correction des erreurs et des approximations
Relecture critique avant diffusion

Module 5 : Usage responsable

Objectif : Adopter des pratiques conformes en matière de confidentialité et de déontologie.

Durée indicative : 1 h. Activité : Mise en situation.

Protection des données sensibles
Conformité et cadre déontologique
Bonnes pratiques sur des cas métiers

Modalités

Durée indicative totale : Environ 5 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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Fondamentaux de l’intelligence artificielle

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:11 +0000

Ce module d’introduction offre une première immersion structurée dans l’intelligence artificielle. Accessible sans prérequis, il combine repères conceptuels, exemples concrets et vocabulaire de référence.

Objectif pédagogique

Acquérir une compréhension structurée des notions fondamentales de l’intelligence artificielle et savoir situer ses principaux usages professionnels afin d’en faire un recours éclairé.

Ce que vous saurez faire

Employer avec justesse le vocabulaire fondamental de l’intelligence artificielle
Expliquer les grands principes de l’apprentissage à partir des données
Identifier les applications courantes de l’IA dans la vie professionnelle et quotidienne
Apprécier la fiabilité et les limites d’un système fondé sur l’IA
Définir les conditions d’un recours responsable à ces technologies

Public cible

Tout public souhaitant acquérir les bases de l’intelligence artificielle : professionnels, agents publics, étudiants et personnes en reconversion.

Prérequis

Aucun prérequis. Formation accessible à tous les profils.

Plan de formation

Module 1 : Introduction et vocabulaire

Objectif : Cerner les notions clés et les repères permettant de comprendre le champ de l’IA.

Durée indicative : 45 min. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Origines et grandes familles de l’IA
Vocabulaire de référence : algorithme, modèle, donnée
Distinction entre IA, apprentissage automatique et apprentissage profond

Module 2 : Comment fonctionne une IA

Objectif : Comprendre le principe de l’apprentissage à partir des données.

Durée indicative : 50 min. Activité : Cas pratique guidé.

Rôle des données d’entraînement
Apprentissage supervisé et non supervisé
Étapes de construction d’un modèle

Module 3 : Applications du quotidien

Objectif : Reconnaître les usages courants de l’IA dans la vie professionnelle et personnelle.

Durée indicative : 50 min. Activité : Étude de cas.

Reconnaissance d’images et de langage
Systèmes de recommandation
Génération de texte et de contenu

Module 4 : Bonnes pratiques et vigilance

Objectif : Apprécier la fiabilité, les limites et les conditions d’un usage responsable.

Durée indicative : 50 min. Activité : Atelier appliqué.

Limites et biais des systèmes
Vérification et fiabilité des résultats
Enjeux éthiques et protection des données

Module 5 : Adopter un usage éclairé

Objectif : Définir ses propres repères pour recourir à l’IA à bon escient.

Durée indicative : 45 min. Activité : Plan d’action individuel.

Critères de choix d’un outil
Bonnes pratiques d’un usage professionnel
Formulation d’une charte d’usage personnelle

Modalités

Durée indicative totale : Environ 4 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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IA appliquée aux ressources humaines

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:09 +0000

Cette formation explore les apports concrets de l’IA à la fonction RH, du recrutement à l’expérience collaborateur. Elle articule opportunités opérationnelles et vigilance éthique et réglementaire, pour un déploiement responsable.

Objectif pédagogique

Identifier les cas d’usage de l’IA à valeur ajoutée sur l’ensemble de la chaîne RH et en encadrer le déploiement dans le respect des personnes et de la réglementation.

Ce que vous saurez faire

Cartographier les cas d’usage de l’IA sur la chaîne RH
Évaluer l’apport de l’IA au recrutement et à la présélection
Mobiliser l’IA pour la formation et la gestion des compétences
Prévenir les biais algorithmiques et garantir l’équité de traitement
Respecter le cadre de protection des données personnelles

Public cible

Responsables et chargés de ressources humaines, gestionnaires de personnel du secteur public, managers et dirigeants de PME.

Prérequis

Une connaissance des processus RH est recommandée. Aucun prérequis technique.

Plan de formation

Module 1 : Panorama de l’IA en RH

Objectif : Situer les domaines où l’IA crée de la valeur sur la chaîne RH.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Typologie des technologies d’IA appliquées aux RH
Cartographie des cas d’usage par processus
Bénéfices attendus et limites opérationnelles

Module 2 : Recrutement et présélection

Objectif : Évaluer l’apport de l’IA au tri des candidatures et à l’aide à la décision.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Cas pratique guidé.

Tri automatisé des candidatures
Aide à la décision et scoring
Points de vigilance et contrôle humain

Module 3 : Développement des compétences

Objectif : Mobiliser l’IA pour personnaliser les parcours et anticiper les besoins.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Exercice pratique.

Personnalisation des parcours de formation
Gestion prévisionnelle des emplois et des compétences
Recommandation de contenus et de mobilités

Module 4 : Expérience collaborateur

Objectif : Automatiser les demandes courantes et fluidifier le service RH.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Atelier appliqué.

Assistants conversationnels internes
Automatisation des demandes administratives
Mesure de la satisfaction collaborateur

Module 5 : Éthique, biais et conformité

Objectif : Sécuriser l’équité de traitement et la protection des données.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Étude de cas.

Identification et correction des biais
Cadre réglementaire et protection des données
Gouvernance et transparence des algorithmes

Modalités

Durée indicative totale : Environ 6 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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IA appliquée au marketing

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:08 +0000

Cette formation montre comment l’IA transforme les pratiques marketing : personnalisation, contenus, analyse d’audiences et optimisation. Elle privilégie une approche opérationnelle, attentive à l’efficacité comme au respect des audiences.

Objectif pédagogique

Mobiliser l’intelligence artificielle sur l’ensemble de la chaîne marketing pour concevoir, produire et optimiser des actions, tout en mesurant leur performance et en respectant les audiences.

Ce que vous saurez faire

Cartographier les usages de l’IA dans la chaîne marketing
Produire des contenus assistés par IA en préservant l’identité de la marque
Personnaliser les messages selon les segments d’audience
Exploiter les données pour optimiser les campagnes
Mesurer la performance et l’améliorer en continu

Public cible

Responsables et chargés de marketing et de communication, community managers, entrepreneurs et responsables de PME souhaitant intégrer l’IA à leurs pratiques.

Prérequis

Des notions de marketing sont recommandées. Aucun prérequis technique.

Plan de formation

Module 1 : L’IA dans la chaîne marketing

Objectif : Cartographier les usages de l’IA, de la stratégie à l’exécution.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Panorama des cas d’usage marketing
Chaîne de valeur, de la stratégie à l’exécution
Repères éthiques et respect des audiences

Module 2 : Production de contenus

Objectif : Produire textes et visuels assistés par IA dans le respect de la marque.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Atelier appliqué.

Rédaction assistée et charte éditoriale
Génération et déclinaison de visuels
Contrôle qualité et cohérence de marque

Module 3 : Personnalisation et ciblage

Objectif : Adapter les messages aux différents segments d’audience.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Cas pratique guidé.

Segmentation assistée par les données
Messages adaptés par audience
Recommandation et scénarios personnalisés

Module 4 : Analyse et optimisation

Objectif : Exploiter les données pour améliorer les campagnes en cours.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Exercice pratique.

Collecte et préparation des données
Analyse prédictive des performances
Optimisation des budgets et des canaux

Module 5 : Mesure de la performance

Objectif : Mettre en place indicateurs et tests pour améliorer en continu.

Durée indicative : 1 h 10. Activité : Plan d’action individuel.

Indicateurs clés et tableaux de bord
Protocoles de test A/B
Boucle d’amélioration continue

Modalités

Durée indicative totale : Environ 6 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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Rédiger des instructions efficaces pour les outils d’IA

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:08 +0000

La capacité à formuler des instructions précises est déterminante pour tirer parti des outils d’IA. Cette formation, résolument pratique, apprend à structurer des demandes qui produisent des résultats fiables et exploitables.

Objectif pédagogique

Concevoir des instructions structurées à destination des outils d’intelligence artificielle et les affiner par itérations pour obtenir des résultats fiables et directement exploitables.

Ce que vous saurez faire

Distinguer les caractéristiques d’une instruction efficace
Structurer une requête autour du contexte, de l’objectif, du format et des contraintes
Guider la production d’un résultat à l’aide d’exemples ciblés
Diagnostiquer un résultat insatisfaisant et affiner la demande avec méthode
Constituer une bibliothèque d’instructions réutilisables et partageables

Public cible

Tout professionnel amené à utiliser des outils d’intelligence artificielle : agents publics, collaborateurs, managers et indépendants.

Prérequis

Aucun prérequis. Une première utilisation d’un assistant d’intelligence artificielle constitue un atout, sans être indispensable.

Plan de formation

Module 1 : Anatomie d’une bonne instruction

Objectif : Identifier les composantes qui rendent une requête claire, complète et exploitable.

Durée indicative : 45 min. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Rôle du contexte et de l’intention
Critères de clarté et de complétude
Écueils fréquents des requêtes imprécises

Module 2 : Structurer sa demande

Objectif : Organiser une requête autour du contexte, de l’objectif, du format et des contraintes.

Durée indicative : 50 min. Activité : Exercice pratique.

Formalisation du contexte et de l’objectif
Spécification du format de sortie attendu
Expression des contraintes et du ton

Module 3 : Guider par l’exemple

Objectif : Cadrer la production d’un résultat en fournissant des modèles pertinents.

Durée indicative : 50 min. Activité : Cas pratique guidé.

Principe de l’apprentissage par l’exemple
Sélection d’exemples représentatifs
Calibrage du niveau de détail

Module 4 : Itérer avec méthode

Objectif : Diagnostiquer un résultat décevant et corriger la demande étape par étape.

Durée indicative : 50 min. Activité : Atelier appliqué.

Analyse des écarts au résultat attendu
Techniques de reformulation progressive
Ajustement des contraintes et des exemples

Module 5 : Capitaliser

Objectif : Construire et partager une bibliothèque d’instructions réutilisables.

Durée indicative : 45 min. Activité : Plan d’action individuel.

Documentation des instructions efficaces
Classement et indexation des modèles
Partage et mise à jour collaborative

Modalités

Durée indicative totale : Environ 4 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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IA appliquée à la gestion de projet

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:07 +0000

Cette formation met l’IA au service du pilotage de projet : planification, suivi des risques, reporting et aide à la décision. Elle articule apports des outils et maintien du jugement humain, pour un pilotage efficace et maîtrisé.

Objectif pédagogique

Mobiliser les outils d’intelligence artificielle pour fiabiliser la planification, le suivi des risques et le reporting de projet, tout en préservant la qualité du jugement et de la décision humaine.

Ce que vous saurez faire

Situer les apports de l’IA sur chaque phase du cycle de projet
Accélérer la construction du planning et l’estimation des charges
Renforcer l’identification et la priorisation des risques
Automatiser la production des comptes rendus et des tableaux de bord
Préserver le jugement humain dans les décisions de pilotage

Public cible

Chefs de projet, membres de PMO, managers et responsables opérationnels des secteurs public et privé souhaitant intégrer l’IA à leur pratique de pilotage.

Prérequis

Une pratique de la gestion de projet est recommandée.

Plan de formation

Module 1 : L’IA sur le cycle de projet

Objectif : Situer les zones de valeur de l’IA, du cadrage à la clôture du projet.

Durée indicative : 55 min. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Panorama des usages par phase
Apports et limites des outils
Conditions de réussite et points de vigilance

Module 2 : Planification et estimation

Objectif : Accélérer la construction du planning et l’estimation des charges avec l’appui de l’IA.

Durée indicative : 1 h 05. Activité : Exercice pratique.

Génération et structuration du planning
Estimation des charges et des délais
Détection des incohérences de planification

Module 3 : Gestion des risques

Objectif : Fiabiliser l’identification, la priorisation et le suivi des risques.

Durée indicative : 1 h. Activité : Cas pratique guidé.

Identification assistée des risques
Cotation et priorisation
Suivi et actualisation du registre

Module 4 : Communication et reporting

Objectif : Automatiser la production des comptes rendus et des supports de pilotage.

Durée indicative : 1 h. Activité : Atelier appliqué.

Synthèse automatisée des comptes rendus
Tableaux de bord et indicateurs
Adaptation des messages aux parties prenantes

Module 5 : Garder la maîtrise

Objectif : Articuler l’usage des outils d’IA et la responsabilité de décision du chef de projet.

Durée indicative : 1 h. Activité : Plan d’action individuel.

Contrôle de la fiabilité des productions
Confidentialité et protection des données
Répartition entre automatisation et décision humaine

Modalités

Durée indicative totale : Environ 5 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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IA pour les entrepreneurs

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:06 +0000

Pensée pour les créateurs et dirigeants de petites structures, cette formation montre comment l’IA permet de faire plus avec des moyens limités. Concrète et orientée résultats, elle vise des leviers accessibles et rentables.

Objectif pédagogique

Identifier et déployer les usages d’intelligence artificielle à plus fort effet de levier pour une petite structure, en maîtrisant les coûts et le temps investi.

Ce que vous saurez faire

Identifier les usages d’IA à plus fort effet de levier pour une petite structure
Automatiser des tâches administratives et commerciales chronophages à faible coût
Produire rapidement contenus et supports professionnels à l’aide d’outils génératifs
Exploiter l’IA pour analyser son marché et écouter ses clients
Prioriser ses initiatives selon le retour attendu

Public cible

Entrepreneurs, créateurs d’entreprise et dirigeants de petites structures souhaitant tirer parti de l’IA avec des moyens limités.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Formation accessible à tous les profils.

Plan de formation

Module 1 : L’IA comme levier pour les petites structures

Objectif : Comprendre en quoi l’IA permet de faire plus avec des ressources limitées.

Durée indicative : 55 min. Activité : Quiz d’auto-évaluation.

Cas d’usage à fort effet de levier
Coûts, outils et niveaux de maturité
Freins courants et conditions de réussite

Module 2 : Automatiser l’essentiel

Objectif : Automatiser les tâches administratives, commerciales et de relation client les plus chronophages.

Durée indicative : 65 min. Activité : Exercice pratique.

Repérage des tâches automatisables
Automatisation de la relation client
Assistants et flux de traitement

Module 3 : Produire vite et bien

Objectif : Générer contenus, supports et communication de qualité professionnelle en un temps réduit.

Durée indicative : 60 min. Activité : Atelier appliqué.

Rédaction et reformulation assistées
Visuels et supports de communication
Contrôle qualité et personnalisation

Module 4 : Comprendre son marché

Objectif : Exploiter l’IA pour la veille, l’analyse concurrentielle et l’écoute client.

Durée indicative : 60 min. Activité : Cas pratique guidé.

Veille concurrentielle assistée
Analyse des retours clients
Synthèse et aide à la décision

Module 5 : Prioriser et passer à l’action

Objectif : Sélectionner les initiatives au meilleur retour et bâtir un plan de déploiement.

Durée indicative : 60 min. Activité : Plan d’action individuel.

Grille de priorisation coût-bénéfice
Feuille de route sur 90 jours
Mesure des premiers résultats

Modalités

Durée indicative totale : Environ 5 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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Excel et Power BI pour la prise de décision

Léonce GBEDJE — Wed, 15 Jul 2026 20:07:05 +0000

Cette formation outille les professionnels pour transformer des données brutes en décisions éclairées avec Excel et Power BI. Elle vise à fiabiliser le reporting et à gagner en autonomie sur l’exploitation des données.

Objectif pédagogique

Transformer des données brutes en analyses fiables et en tableaux de bord décisionnels à l’aide d’Excel et de Power BI, afin de gagner en autonomie sur le reporting.

Ce que vous saurez faire

Structurer et fiabiliser un jeu de données avant analyse
Construire des indicateurs et des analyses pertinentes dans Excel
Concevoir des tableaux de bord interactifs avec Power BI
Sélectionner les visualisations adaptées au message à porter
Diffuser un reporting clair, actualisé et actionnable

Public cible

Gestionnaires, analystes, contrôleurs de gestion et cadres en charge du reporting, dans le secteur public comme privé.

Prérequis

Une pratique de base d’Excel est recommandée pour tirer pleinement parti de la formation.

Plan de formation

Module 1 : Préparer ses données

Objectif : Nettoyer et structurer un jeu de données pour garantir la fiabilité des analyses.

Durée indicative : 1 h 30. Activité : Exercice pratique.

Repérage et correction des données incohérentes
Structuration en tableau normalisé
Automatisation du nettoyage avec Power Query

Module 2 : Analyser avec Excel

Objectif : Produire des indicateurs clés à l’aide des fonctions et des tableaux croisés dynamiques.

Durée indicative : 1 h 30. Activité : Cas pratique guidé.

Fonctions de calcul et de recherche essentielles
Tableaux croisés dynamiques et segments
Construction d’indicateurs de suivi

Module 3 : Découvrir Power BI

Objectif : Modéliser des données et générer ses premiers rapports dans Power BI.

Durée indicative : 1 h 30. Activité : Atelier appliqué.

Import et transformation des sources
Modèle de données et relations
Premières mesures en langage DAX

Module 4 : Visualiser pour décider

Objectif : Choisir des représentations graphiques lisibles et fidèles au message.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Étude de cas.

Choix du graphique selon la nature de la donnée
Principes de lisibilité et de hiérarchie visuelle
Mise en évidence de l’information décisive

Module 5 : Diffuser le reporting

Objectif : Partager et maintenir à jour un tableau de bord auprès de ses destinataires.

Durée indicative : 1 h 15. Activité : Plan d’action individuel.

Publication et partage sécurisé des rapports
Actualisation planifiée des données
Accompagnement des utilisateurs finaux

Modalités

Durée indicative totale : Environ 7 heures. Formation en ligne, à votre rythme. Évaluation par quiz de validation des acquis.

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